Unser Lehrstuhl besteht aus vier Forschungsgruppen:

Prof. Dr. Petra Mutzel: Algorithm Engineering (Chair)

• Algorithm Engineering, insbesondere für Graphenalgorithmen und Datenstrukturen
• Kombinatorische Optimierung, insbesondere NP-schwere Optimierungsprobleme (ILP-basiert)
• Automatisches Zeichnen von Graphen
• Netzwerk Design und Optimierung
• Analyse von biologischen Netzwerken und Proteomik

Prof. Dr. Sven Rahmann: Bioinformatik für Hochdurchsatztechnologien

• Effiziente Algorithmen für sehr große biologische Datensätze in der Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik
• Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierdaten (z.B. SOLiD, Illumina, 454)
• Analyse von Spektroskopie-Daten (IMS, MS, NMR) mit Schwerpunkt auf Metabolomik
• Rekonstruktion und Analyse komplexer biologischer Netzwerke
• Algorithmische Statistik in der Bioinformatik
• Anwendungen der kombinatorischen Optimierung in der Bioinformatik

Prof. Dr. Günter Rudolph: Computational Intelligence

• Mehrkriterielle Optimierung und Industrielle Optimierung
• Evolutionäre Algorithmen
• Hybride Metaheuristiken
• Künstliche Neuronale Netze und Fuzzy Systeme
• Experimentelle Statistische Verfahren

Dr. Maria Knobelsdorf: Grundlagen und Vermittlung der Informatik

• Empirische Forschung der Fachdidaktik Informatik (z.B. Entwicklung von Interesse für Informatik, Lernprobleme im Bereich Theoretischer Informatik)
• Qualitative Forschungsmethoden für Subjektorientiere Forschung (z.B. Biographieforschung, Grounded Theory, Ethnographische Ansätze)
• An konstruktivistische und situierte Lerntheorien angelehnte fachdidaktische Ansätze
• Computer-Supported Cooperative Learning (z.B. Visualisierungswerkzeuge zur Unterstützung von Lehr-Lern-Prozessen im Bereich Programmierung)